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Productivité
23 de septembre de 2026 - 14h09m
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Dans de nombreuses entreprises, une partie importante du temps de travail n’est pas consacrée uniquement aux tâches qui doivent être réalisées.
Une partie de ce temps disparaît dans des activités qui semblent anodines : chercher un ancien courriel, retrouver un document envoyé par quelqu’un, découvrir dans quelle conversation une information a été partagée ou essayer de se rappeler qui avait envoyé un fichier précis.
Pris séparément, chaque recherche peut sembler insignifiante.
Cinq minutes à chercher un courriel.
Trois minutes à essayer de retrouver un document.
Dix minutes à chercher une information dans une ancienne conversation.
Quelques minutes de plus à demander à un collègue où se trouve un fichier.
Le problème apparaît lorsque ces petites interruptions se répètent au cours de la journée et concernent plusieurs personnes de l’équipe.
Le résultat est une routine où les professionnels passent une partie de leur journée à chercher de l’information plutôt qu’à utiliser cette information pour travailler.
Et cette différence peut sembler minime au départ.
Mais lorsqu’on la multiplie par des jours, des semaines, des mois et par le nombre de personnes dans une équipe, elle finit par représenter une quantité importante de temps.
Quand on parle de productivité, on pense souvent immédiatement à la rapidité.
Faire plus de tâches.
Répondre plus rapidement.
Livrer plus de projets.
Réduire les retards.
Pourtant, la productivité est aussi liée à la capacité de trouver rapidement ce dont on a besoin pour prendre une décision ou réaliser une tâche.
Imaginez une personne qui doit confirmer une information envoyée par courriel il y a quelques semaines.
Elle sait qu’elle a reçu le message.
Mais elle ne se rappelle pas exactement quand.
Elle ne sait plus quel était le sujet.
Elle ne se rappelle peut-être même plus qui l’avait envoyé.
Elle commence donc à chercher.
Elle ouvre Gmail.
Elle tape un mot-clé.
Elle trouve de nombreux résultats.
Elle ouvre un message.
Ce n’est pas le bon.
Elle revient en arrière.
Elle essaie un autre mot.
Elle trouve une autre conversation.
Ce n’est toujours pas la bonne.
Après quelques minutes, elle finit par trouver l’information.
La tâche est accomplie.
Mais il y a un détail important :
le travail n’a pas commencé au moment où l’information a été trouvée.
Tout le temps consacré à la recherche avant cela était nécessaire uniquement pour arriver au point où la personne pouvait enfin commencer à travailler.
C’est l’un des aspects les plus intéressants de cette discussion.
Dans bien des cas, l’entreprise n’a pas un problème de manque d’information.
Elle a un problème d’accès à l’information.
Les données sont dans les courriels.
Elles sont dans les documents.
Elles sont dans les systèmes.
Elles sont dans les conversations.
Elles sont dans les rapports.
Elles sont dans les outils utilisés quotidiennement.
Le défi consiste à transformer toute cette information disponible en quelque chose qui peut être trouvé et utilisé rapidement.
Cela devient encore plus important à mesure qu’une entreprise grandit.
Une petite équipe peut réussir à régler plusieurs situations simplement en se posant des questions entre collègues.
« Tu te souviens de ce courriel? »
« Tu as ce document? »
« Qui a reçu cette proposition? »
« Quel était le montant approuvé par le client? »
« Tu sais où se trouve cette information? »
Ce type de communication fait partie de la routine.
Le problème survient lorsqu’elle devient un mécanisme permanent de recherche.
Au lieu que l’information arrive à la personne qui en a besoin, celle-ci doit interrompre son travail pour découvrir où se trouve l’information.
Imaginez une équipe de 20 personnes.
Si chaque professionnel perd seulement 10 minutes par jour à chercher de l’information, cela représente :
200 minutes par jour.
Soit plus de trois heures de travail de l’équipe chaque jour.
Sur une semaine de cinq jours :
1 000 minutes.
Cela représente plus de 16 heures.
Autrement dit, une équipe peut perdre l’équivalent de plus de deux journées de travail par semaine simplement à cause de petites recherches réparties entre ses membres.
Bien sûr, cet exemple est une simulation.
Chaque entreprise a sa propre réalité.
Certaines équipes peuvent perdre moins de temps.
D’autres peuvent en perdre beaucoup plus.
L’objectif n’est pas de déterminer un chiffre exact.
Il s’agit plutôt de comprendre comment une activité qui semble minime peut prendre une toute autre dimension lorsqu’elle se répète auprès de plusieurs personnes.
Il y a aussi un autre problème.
Tout le temps perdu à chercher de l’information n’est pas nécessairement perçu comme du temps perdu.
Si quelqu’un passe huit minutes à chercher un courriel, il ouvrira rarement un tableau à la fin du mois pour inscrire :
« Aujourd’hui, j’ai perdu huit minutes à chercher une information. »
Ce temps disparaît tout simplement dans la routine.
C’est pourquoi on peut parler de coût invisible de la recherche d’information.
Il n’apparaît pas nécessairement comme une dépense distincte.
Il n’apparaît pas comme une ligne précise dans le budget.
Mais il réduit le temps disponible pour les tâches importantes.
Et lorsque cela se produit plusieurs fois au cours de la journée, l’expérience de travail change également.
Il existe une conséquence qui va au-delà des minutes consacrées à la recherche.
C’est l’interruption.
Imaginez une personne concentrée sur la préparation d’une proposition commerciale.
Elle doit confirmer une information reçue précédemment.
Pour cela, elle interrompt sa tâche.
Elle ouvre son courriel.
Elle commence à chercher.
Après quelques minutes, elle trouve le message.
Elle retourne à sa proposition.
Mais elle doit maintenant retrouver le contexte de ce qu’elle était en train de faire.
Ce changement d’activité peut rendre la reprise du travail plus difficile.
La personne n’a pas seulement perdu le temps consacré à la recherche.
Elle a également interrompu son flux de travail.
C’est pourquoi une expérience de travail plus efficace ne dépend pas seulement d’outils qui accélèrent l’exécution.
Elle dépend aussi d’outils qui réduisent les interruptions inutiles.
C’est précisément à ce moment que de nouvelles façons de rechercher l’information commencent à transformer l’expérience de travail.
Plutôt que de dépendre uniquement des mots-clés, des dossiers et de la mémoire, des systèmes plus intelligents peuvent aider l’utilisateur à trouver l’information de façon plus naturelle.
Gmail, par exemple, a intégré des fonctionnalités d’intelligence artificielle qui aident les utilisateurs à trouver de l’information dans leurs propres courriels.
L’idée derrière ce type de technologie est simple :
vous ne devriez pas avoir besoin de vous rappeler exactement où se trouve une information pour réussir à la trouver.
Au lieu de penser :
« Quel était le sujet de ce courriel? »
ou :
« Est-ce que j’ai utilisé le bon mot pour ma recherche? »
l’utilisateur peut formuler une question qui correspond davantage à ce qu’il souhaite réellement découvrir.
Ce changement peut sembler minime.
Mais il transforme la relation entre la personne et l’information.
Pendant longtemps, la recherche numérique fonctionnait principalement à l’aide de mots-clés.
Il fallait imaginer quels mots étaient probablement présents dans le document.
Si le mot était différent de celui que vous aviez écrit, les résultats pouvaient ne pas être utiles.
Cela demandait une sorte de traduction.
D’abord, la personne devait comprendre ce qu’elle cherchait.
Ensuite, elle devait transformer cette intention en termes que le système pouvait retrouver.
L’intelligence artificielle change une partie de cette dynamique.
Plutôt que de penser uniquement en termes de mots, l’utilisateur peut formuler une question liée au contexte.
Par exemple :
« Quel est le dernier devis envoyé au client? »
Ou :
« Quand avons-nous prévu la prochaine réunion? »
Ou :
« Quel montant a été présenté dans la proposition? »
La technologie peut aider à trouver les informations pertinentes sans exiger que l’utilisateur se rappelle exactement le sujet ou la structure du message.
Ce concept est particulièrement important dans les environnements professionnels.
Plus la quantité d’information qu’une personne doit gérer augmente, plus il devient difficile de dépendre uniquement de sa mémoire.
Un professionnel peut participer à des dizaines de réunions.
Échanger des centaines de messages.
Recevoir des dizaines de courriels.
Travailler sur différents projets.
Interagir avec des clients, des fournisseurs et des collègues.
Avec le temps, essayer de se rappeler exactement où chaque information a été enregistrée devient une tâche en soi.
La technologie peut réduire cette dépendance.
Plutôt que d’exiger du professionnel qu’il mémorise le chemin vers l’information, le système peut l’aider à trouver le contenu dont il a besoin.
Et cela nous mène à une idée plus large :
une technologie efficace n’est pas seulement celle qui fait plus de choses. C’est celle qui élimine les étapes inutiles.
La logique de la recherche intelligente ne doit pas nécessairement se limiter aux courriels.
Elle peut être appliquée à plusieurs aspects de la routine d’une entreprise.
Parce que le problème fondamental reste le même :
combien de temps l’équipe doit-elle consacrer à essayer de comprendre ce qui se passe avant de pouvoir agir?
Lorsqu’on parle de productivité, plusieurs entreprises disposent de données.
Données d’accès.
Données provenant des applications.
Données provenant des sites Web.
Données horaires.
Données d’activités.
Données de temps.
Données liées à la routine de travail.
Mais avoir des données ne signifie pas nécessairement avoir de la clarté.
Il faut organiser ces informations de façon à aider les gestionnaires et les équipes à comprendre ce qui se passe.
C’est là que Monitoo entre en jeu.
Monitoo aide à organiser les informations liées à la routine de travail et à la productivité des équipes.
Plutôt que de dépendre uniquement de perceptions subjectives, les gestionnaires peuvent utiliser les données pour mieux comprendre comment le temps est utilisé.
L’objectif n’est pas simplement d’accumuler de l’information.
Il s’agit de transformer les données de la routine en une vision plus claire.
Cela permet d’observer des éléments comme l’utilisation des applications et des sites Web, les périodes d’activité et d’autres informations liées au travail.
Lorsque ces données sont organisées, il devient plus facile d’identifier des tendances.
Et identifier des tendances est différent de simplement observer des événements isolés.
L’une des confusions les plus fréquentes concernant la productivité est de penser qu’une équipe productive est simplement celle qui reste occupée plus longtemps.
Mais être occupé ne signifie pas nécessairement être productif.
Une personne peut passer des heures à alterner entre différents outils, chercher de l’information, attendre des réponses, répéter des tâches ou essayer de comprendre ce qu’elle doit faire.
À l’inverse, une équipe peut utiliser la technologie pour réduire les étapes inutiles et consacrer davantage de temps aux activités qui génèrent réellement des résultats.
C’est pourquoi la productivité est étroitement liée à la qualité de l’utilisation du temps.
Il ne s’agit pas seulement d’augmenter le nombre de tâches.
Il s’agit également de réduire les pertes de temps.
L’un des défis de la gestion consiste à identifier les activités qui semblent normales.
Ouvrir un courriel.
Chercher une conversation.
Attendre une information.
Ouvrir un outil.
Passer à une autre application.
Chercher un document.
Revenir à la première tâche.
Aucune de ces actions, prise individuellement, ne semble problématique.
Mais lorsqu’elles se répètent des dizaines ou des centaines de fois, leur impact peut devenir important.
C’est pourquoi l’analyse de la routine à partir de données peut être utile.
Au lieu de demander seulement :
« Est-ce que mon équipe travaille? »
il est possible de commencer à poser des questions plus précises :
Où le temps est-il utilisé?
Quelles activités prennent le plus de temps?
Y a-t-il des interruptions fréquentes?
Quels outils font partie de la routine?
Y a-t-il des tendances qui méritent notre attention?
Ces questions permettent de transformer la productivité en quelque chose qui peut être analysé de façon plus objective.
Une donnée isolée peut ne pas dire grand-chose.
Par exemple :
« Un employé a utilisé une application pendant 30 minutes. »
Ce chiffre, à lui seul, n’explique pas nécessairement le contexte.
Mais lorsque différentes informations sont observées au fil du temps, des tendances peuvent apparaître.
Peut-être qu’une application est utilisée chaque jour.
Peut-être qu’une concentration d’activités apparaît à une certaine heure.
Peut-être qu’une équipe passe beaucoup de temps à alterner entre différents outils.
Peut-être qu’il existe une différence entre le temps prévu et la routine réelle.
L’analyse des tendances permet aux gestionnaires de poser de meilleures questions.
Et de meilleures questions peuvent mener à des décisions mieux informées.
Le rôle de la technologie dans la gestion est également en train d’évoluer.
Pendant longtemps, les outils d’entreprise servaient principalement à enregistrer de l’information.
Aujourd’hui, ils peuvent aussi aider à interpréter cette information.
Cela change la fonction des données.
L’objectif n’est plus seulement de stocker.
Il devient aussi de comprendre.
Une entreprise qui réussit à mieux visualiser ses opérations dispose de plus d’éléments pour identifier les goulots d’étranglement, évaluer ses processus et réfléchir à des améliorations.
Cela ne signifie pas que tous les problèmes seront automatiquement réglés.
Mais cela signifie que les décisions peuvent être soutenues par des informations mieux organisées.
C’est le lien central entre une recherche plus intelligente et une gestion plus intelligente de la productivité.
Dans les deux cas, l’objectif est de réduire l’effort nécessaire pour accéder à l’information pertinente.
Dans les courriels :
vous cherchez moins.
Dans la gestion :
vous passez moins de temps à essayer de comprendre ce qui se passe.
Dans les deux cas, un changement important se produit.
La technologie cesse d’être uniquement un endroit où l’information est stockée.
Elle devient une couche qui aide l’utilisateur à trouver, comprendre et utiliser l’information.
Une entreprise peut posséder une énorme quantité de données.
Mais des données que personne ne peut trouver, comprendre ou utiliser rapidement ont une valeur limitée.
Imaginez un rapport parfait qui prend des heures à être retrouvé.
Ou une information importante cachée parmi des centaines de messages.
Ou une donnée de productivité qui existe, mais qui n’est pas organisée de façon compréhensible.
Le problème n’est pas nécessairement l’absence d’information.
Il se trouve dans la distance entre l’information et la décision.
Plus cette distance est courte, plus il peut être facile de transformer les données en action.
Lorsqu’une entreprise réduit les petites frictions de la routine, l’expérience de travail peut changer.
Le professionnel n’a pas besoin d’interrompre une tâche aussi souvent.
Le gestionnaire n’a pas besoin de dépendre uniquement de ses impressions.
L’équipe peut accéder plus facilement à l’information.
Les décisions peuvent être prises avec davantage de contexte.
Et le temps auparavant consacré aux tâches secondaires peut être dirigé vers des activités plus importantes.
Cette différence peut sembler minime.
Mais c’est précisément la somme de ces petites améliorations qui peut transformer une routine.
Il n’existe pas une seule solution.
Chaque entreprise possède ses propres processus, équipes et besoins.
Mais certaines pratiques peuvent aider.
Faites l’inventaire des principaux outils utilisés par l’équipe.
Courriels.
Messages.
Documents.
Systèmes internes.
Plateformes de gestion.
Fichiers partagés.
Plus l’information est répartie entre plusieurs endroits, plus l’effort nécessaire pour la retrouver peut être important.
Demandez à l’équipe :
« Quelles tâches interrompent le plus souvent votre travail? »
Souvent, les professionnels eux-mêmes peuvent rapidement identifier les principaux points de friction.
Il peut s’agir d’une recherche récurrente.
D’une approbation.
De la nécessité de consulter plusieurs systèmes.
D’une tâche manuelle.
Ces réponses permettent de trouver des possibilités d’amélioration.
Les tâches répétitives sont naturellement de bonnes candidates à l’automatisation.
Chaque fois qu’une personne doit exécuter la même séquence d’actions de façon répétée, il vaut la peine d’évaluer si la technologie peut réduire cet effort.
Automatiser ne signifie pas éliminer les personnes.
Cela signifie permettre aux gens d’utiliser leur temps pour des activités qui demandent davantage de contexte, de jugement et de créativité.
Il ne sert à rien de recueillir des dizaines de mesures si personne ne sait quoi en faire.
Il vaut mieux suivre des indicateurs qui répondent à des questions importantes.
Où le temps est-il utilisé?
Quels processus demandent le plus d’efforts?
Y a-t-il des goulots d’étranglement?
L’équipe réussit-elle à rester concentrée?
Y a-t-il des tendances qui doivent être analysées?
La qualité des indicateurs dépend de la qualité des questions.
Il existe une façon intéressante de voir la productivité :
chaque étape inutile crée de la friction.
Plus il y a de friction dans la routine, plus d’énergie est nécessaire pour accomplir une tâche.
Chercher une information crée de la friction.
Passer d’un outil à un autre crée de la friction.
Répéter une tâche manuelle crée de la friction.
Attendre une réponse crée de la friction.
Ne pas savoir où trouver une donnée crée de la friction.
La technologie peut aider à réduire une partie de ces points.
Et moins il y a de friction dans une opération, plus l’expérience de travail peut devenir fluide.
Lorsqu’on parle de suivi de la productivité, il est important de distinguer le contrôle de la visibilité.
Le contrôle cherche à déterminer chaque action.
La visibilité cherche à comprendre ce qui se passe.
Cette différence est importante parce que les données de productivité peuvent être utilisées de différentes façons.
Une gestion basée sur les données peut aider à identifier des tendances, des goulots d’étranglement et des possibilités d’amélioration.
L’objectif devrait être d’utiliser ces informations de manière responsable, transparente et conforme aux politiques de l’entreprise.
Aucun indicateur ne devrait être analysé isolément.
Une même mesure peut avoir différentes explications.
C’est pourquoi les données devraient servir de point de départ à des questions et à des discussions, et non nécessairement de conclusion automatique concernant une personne.
Si un indicateur change, il est important de comprendre le contexte.
Y a-t-il eu un changement dans le projet?
Un nouvel outil a-t-il été implanté?
L’équipe a-t-elle reçu une nouvelle demande?
Le processus a-t-il changé?
Y a-t-il des facteurs externes?
Plus le contexte est clair, meilleure peut être l’interprétation.
Les outils peuvent organiser les données.
Ils peuvent automatiser des tâches.
Ils peuvent faciliter les recherches.
Ils peuvent générer des rapports.
Mais ils ne remplacent pas la nécessité d’une bonne gestion.
La technologie fournit de l’information.
Il revient aux personnes d’interpréter cette information, de discuter avec leurs équipes, de comprendre les processus et de décider quels changements sont pertinents.
Cet équilibre est important.
Parce que la productivité, ce n’est pas seulement la technologie.
C’est technologie + processus + personnes + décisions.
Monitoo a été conçu pour aider les entreprises à suivre les informations liées à la routine de leurs équipes.
La plateforme permet de visualiser des données sur l’utilisation des applications et des sites Web, les périodes d’activité et d’autres indicateurs liés à la routine de travail.
Cette visibilité peut aider les gestionnaires à mieux comprendre comment le temps est utilisé.
Plutôt que de dépendre uniquement des perceptions ou des témoignages individuels, l’entreprise peut utiliser les données pour observer des tendances.
L’objectif est de transformer les informations de la routine en une meilleure clarté pour la gestion.
Imaginez une entreprise qui essaie de comprendre pourquoi un processus prend plus de temps que prévu.
Sans données, le gestionnaire peut dépendre des opinions.
Il peut discuter avec l’équipe.
Il peut analyser manuellement différentes étapes.
Ces informations demeurent importantes.
Mais des données supplémentaires peuvent aider à compléter cette vision.
En comprenant comment les outils sont utilisés et comment le temps est réparti, il devient possible de repérer les éléments qui méritent d’être examinés.
À partir de là, le gestionnaire peut poser de meilleures questions.
Et de meilleures décisions commencent par de meilleures questions.
À mesure que les outils numériques évoluent, la quantité de données disponible pour les entreprises tend à augmenter.
Le défi devient alors différent :
comment transformer cette quantité de données en clarté?
Il ne suffit pas de savoir qu’une activité a eu lieu.
Il faut comprendre le contexte.
Il ne suffit pas de recueillir de l’information.
Il faut savoir quelles informations sont réellement importantes.
Il ne suffit pas de créer des rapports.
Il faut les transformer en décisions.
C’est l’une des grandes possibilités de la technologie appliquée à la productivité.
Dans le meilleur scénario, la technologie cesse d’être perçue comme une étape supplémentaire.
Elle facilite simplement le chemin.
Vous devez trouver une information?
La recherche vous aide.
Vous devez comprendre la routine?
Les données vous aident.
Vous devez identifier une tendance?
Les rapports vous aident.
Vous devez prendre une décision?
Les informations offrent du contexte.
C’est à ce moment que la technologie commence à jouer un rôle stratégique.
Elle ne fait pas que réaliser des tâches.
Elle réduit la distance entre l’information et l’action.
Il est facile d’ignorer cinq minutes.
Cela semble peu.
Mais cinq minutes répétées plusieurs fois au cours de la journée cessent d’être insignifiantes.
Et lorsque cela se produit avec plusieurs personnes, l’impact augmente.
C’est pourquoi les entreprises qui souhaitent améliorer leur productivité doivent également regarder les petites pertes de temps.
Pas seulement les grands projets.
Pas seulement les grands investissements.
Pas seulement les grands processus.
Parfois, une amélioration simple dans la façon dont les gens trouvent et utilisent l’information peut entraîner un changement important dans la routine.
Quand on pense à la productivité, on pense généralement au moment où une personne exécute une tâche.
Mais il existe une étape avant cela :
se préparer à exécuter la tâche.
Trouver l’information.
Ouvrir le système.
Localiser le document.
Confirmer le contexte.
Déterminer la prochaine étape.
Tout cela fait partie du travail.
Plus cette préparation est efficace, plus rapidement le professionnel peut passer à l’activité qu’il doit réellement réaliser.
Au bout du compte, la discussion ne porte pas uniquement sur les courriels.
Elle ne porte pas non plus uniquement sur les outils.
Et elle ne concerne pas seulement le suivi.
Elle concerne le chemin entre l’information et le résultat.
Une information disponible, mais longue à trouver, crée de la friction.
Une donnée qui existe, mais qui est difficile à interpréter, crée de la complexité.
Un outil qui recueille des informations, mais qui n’aide pas à générer de la clarté, ne résout qu’une partie du problème.
La technologie la plus utile est celle qui réduit cette distance.
Parce que la recherche consomme du temps et peut interrompre la concentration du professionnel. Lorsque les recherches se répètent, de petites pertes peuvent s’accumuler au cours de la journée.
L’organisation de la boîte de réception, les filtres, les étiquettes, les recherches efficaces et les fonctionnalités intelligentes peuvent aider. Les outils qui permettent de trouver de l’information par contexte peuvent également réduire le besoin de se rappeler des mots-clés exacts.
Oui. Les fonctionnalités d’intelligence artificielle peuvent aider les utilisateurs à localiser et à résumer des informations présentes dans les messages, selon l’outil et les fonctionnalités disponibles.
Parce que les données peuvent aider à identifier des tendances, des goulots d’étranglement et des possibilités d’amélioration. Elles offrent une autre perspective sur la routine qui peut compléter la perception des gestionnaires et des équipes.
Pas nécessairement. Le suivi peut être utilisé à différentes fins. Une utilisation responsable implique de la transparence, du contexte, des politiques claires et du respect envers les personnes.
Monitoo organise des données liées à la routine de travail, notamment des informations sur l’utilisation des applications et des sites Web ainsi que d’autres indicateurs d’activité, afin d’offrir une vision plus claire de la productivité.
Une façon consiste à identifier les activités répétitives, les interruptions, les processus manuels, les recherches fréquentes d’information et les habitudes d’utilisation des outils. Les données peuvent contribuer à compléter cette analyse.
Non. La productivité est liée à l’utilisation efficace des ressources et du temps pour atteindre des résultats. Travailler plus d’heures ne signifie pas nécessairement produire mieux.
La différence entre perdre quelques minutes à chercher une information et la trouver rapidement peut sembler minime.
Mais la productivité d’une entreprise se construit justement à partir de ces petites différences.
Chaque recherche évitée.
Chaque interruption réduite.
Chaque information trouvée plus rapidement.
Chaque processus compris avec davantage de clarté.
Lorsque ces améliorations se répètent, leur impact cesse d’être petit.
La technologie peut aider à réduire la distance entre les personnes, les données et les décisions.
Dans les courriels, cela signifie trouver de l’information sans dépendre uniquement de la mémoire ou des recherches manuelles.
Dans la gestion, cela signifie disposer de données organisées pour mieux comprendre comment le temps est utilisé.
Et dans la routine de l’entreprise, cela signifie créer plus d’espace pour ce qui compte vraiment.
Moins de temps à chercher.
Plus de clarté pour décider.
Plus de temps pour travailler sur ce qui compte vraiment.
Monitoo aide les entreprises à transformer les données de la routine en une vision plus claire de la productivité.
Parce qu’au fond, la productivité ne consiste pas seulement à faire plus.
C’est aussi perdre moins de temps en chemin vers ce qui doit réellement être fait.
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